Para nossa satisfação, iniciamos 2008 com a simpática
e honrosa mensagem de Thiago Rothen, engenheiro de Controle e Automação
pela PUC-PR, que reproduzimos a seguir:
De: thiago.rothen@...
Enviada em: terça-feira, 1 de janeiro de 2008 13:05
Para: ...@...
Assunto: Formulário para Contatos
Gostaria de parabenizá-lo pelo seu trabalho. Sou Eng.de Controle e Automação
e desenvolvi o meu projeto final de curso na área de previsão
da NYSE utilizando Redes Neurais. Li alguns de seus artigos e foram de grandiosa
ajuda! Grande abraço Thiago
Veja mais sobre o projeto no currículo Lattes de um dos integrantes:
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4792095Y4
| 2003 - Atual IPFiC-Identificação e previsão
de séries temporais financeiras usando inteligência computacional Descrição: A literatura relacionada à previsão de séries temporais financeiras tem registrado, desde a década de 1990, importantes avanços relacionados à incorporação de novas metodologias que tentam determinar padrões de relacionamentos presentes nos dados do mercado financeiro. Essas metodologias, em sua maioria computacionalmente intensivas, caracterizam-se pela capacidade de identificação e previsão de sistemas dinâmicos não-lineares, ou seja, sistemas em que as variáveis do ambiente possuem um complexo padrão de inter-relacionamento que se altera ao longo do tempo. Esse aspecto tem estimulado pesquisadores de diversas formações a aplicarem modernas técnicas de identificação em vários problemas da área de Finanças, como por exemplo, precificação de opções, previsão de falência de empresas e, principalmente, previsão de séries temporais financeiras. Essas abordagens não-lineares têm procurado respaldo teórico no crescente relato de presença de não-linearidades em séries financeiras, o que de alguma forma justificaria a sua utilização. Neste contexto, a previsão de séries temporais financeiras usando metodologias da inteligência computacional é uma área emergente de pesquisa que é abordada neste projeto conjunto da Pontifícia Unverisidade Católica do Paraná e o Departamento de Ciências Econômicas da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), através do prof. Newton Carneiro Affonso da Costa Jr. e do mestrando em Economia da UFSC, André Alves Portella Santos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Especialização ( 0) / Mestrado acadêmico ( 1) / Mestrado profissionalizante ( 0) / Doutorado ( 0) . Integrantes: André Alves Portella dos Santos - Integrante / Newton Carneiro Affonso da Costa Jr - Integrante / Thiago Rothen - Integrante / Edgar Santos - Integrante / Leandro dos Santos Coelho - Coordenador. Finaciador(es): Universidade Federal de Santa Catarina - Cooperação. Número de produções C, T & A: 17 / Número de orientações: 4. |
Conforme se pode ver no currículo Lattes, um dos integrantes desta equipe é o maior lógico do Brasil e um dos maiores do mundo, Newton Carneiro Affonso da Costa Jr., criador das Lógicas Paraconsistentes e:
Distinguido com os seguintes prêmios e homenagens: